هوش مصنوعی در دندانپزشکی کاربردهای زیادی دارد و بیشتر برای تشخیص دقیق‌تر، طراحی درمان، کاهش خطا و افزایش سرعت کار دندانپزشک استفاده می‌شود.

مهم‌ترین کاربردها:

 تشخیص پوسیدگی: تحلیل تصاویر رادیوگرافی و شناسایی پوسیدگی‌هایی که ممکن است در بررسی معمول دیده نشوند.

 تشخیص بیماری‌های لثه و استخوان: بررسی تصاویر برای تشخیص تحلیل استخوان، بیماری پریودنتال و برخی ضایعات دهانی.

 تفسیر رادیوگرافی و CBCT: کمک به شناسایی مشکلات دندان، ریشه، استخوان فک و کانال‌های عصبی.

 ایمپلنت: کمک به تعیین محل و زاویه مناسب ایمپلنت و طراحی درمان قبل از جراحی.

 ارتودنسی: تحلیل وضعیت دندان‌ها و فک، پیش‌بینی حرکت دندان‌ها و طراحی برخی درمان‌های ارتودنسی.

 طراحی روکش و پروتز: استفاده از سیستم‌های دیجیتال و هوش مصنوعی برای طراحی روکش، بریج و پروتز با دقت بیشتر.

 طراحی لبخند: تحلیل فرم صورت و دندان‌ها و شبیه‌سازی نتیجه احتمالی درمان‌های زیبایی.

 جراحی و درمان‌های هدایت‌شده: در برخی مراکز، هوش مصنوعی در کنار سیستم‌های دیجیتال و رباتیک به برنامه‌ریزی و اجرای دقیق‌تر درمان کمک می‌کند.

 پیش‌بینی و تصمیم‌گیری درمانی: ترکیب اطلاعات بیمار و تصاویر برای کمک به انتخاب روش مناسب درمان.

 مدیریت مطب: نوبت‌دهی، ثبت اطلاعات، تهیه گزارش و خودکارسازی برخی امور اداری.

نکته مهم: هوش مصنوعی معمولاً جایگزین دندانپزشک نیست؛ بلکه یک ابزار کمکی است. تشخیص نهایی و تصمیم درمانی باید توسط دندانپزشک و بر اساس معاینه، شرح حال و تصاویر بیمار انجام شود.

#آموزش_تعمیرات_تجهیزات_پزشکی

#جهاد_دانشگاهی_علوم_پزشکی_تهران